ヤン・ルカン、Brown 大学講演で LLM 路線を批判「現状の AI は物理世界では完全に無力」

概要

Meta の元 Chief AI Scientist であるヤン・ルカン（Yann LeCun）が2026年4月1日、Brown 大学での講演で現在主流の大規模言語モデル（LLM）路線を強く批判した。ルカンはチューリング賞受賞者であり、深層学習の父とも呼ばれる人物で、その発言は業界に大きな波紋を呼んでいる。

ルカンの主張の核心は、LLM が「言語を操作するシステム」に過ぎず、物理世界では機能しないという点だ。テキストや画像を処理できても、重力・物理法則・因果関係を直感的に理解していないため、現実世界の行動には対応できないという見解は以前から一貫して示してきた立場だ。今回の講演ではこれをより強い言葉で表現し、LLM を「完全なたわごと（complete BS）」と評した。

代替として提唱するのが「World Models（世界モデル）」パラダイムで、画像・映像・音声・科学データなど多様な入力からゼロから世界の物理的なモデルを学習するアプローチだ。ルカンはこれが人間レベルの知能への正しい道だと主張しているが、実現には「少なくとも5年、おそらくそれ以上」かかると慎重な見通しも示した。

ポイント

• 「私たちは言語を操作するシステムを持っており、それが言語を操作するため我々は彼らを賢いと錯覚する。だが実際は物理世界では完全に無力だ」と発言
• LLM 路線を「complete BS（完全なたわごと）」と評し、現在の主流アプローチに真っ向から異議を唱えた
• World Models を、画像・映像・音声・科学データなど多様な入力から学ぶ次世代パラダイムと位置付け、研究資源のシフトを訴えた
• 「人間レベル知能への道のりは少なくとも5年、おそらくそれよりずっと困難」と述べ、AI楽観論への警戒感を示した