ファクトシート
| 発表日 | 2026-04-22 |
|---|---|
| 発表場所 | Google Cloud Next（ラスベガス） |
| 発表者 | Thinking Machines Lab（CEO: Mira Murati）/ Google Cloud |
| 契約規模 | 数十億ドル（low single-digit billions） |
| 主題 | GB300 ベースの AI インフラ大型調達と Tinker の RL ワークロード |
articleニュース
2026年4月：Mira Murati の Thinking Machines Lab、Google Cloud と数十億ドル規模の契約 — Nvidia GB300 で訓練 2倍速
Mira Murati 率いる Thinking Machines Lab が 2026年4月22日、Google Cloud と数十億ドル規模のマルチイヤー契約を締結。Nvidia GB300 ベースの AI インフラで初期テストでは訓練・推論ともに 2倍の高速化。同社の主力プロダクト「Tinker」の強化学習ワークロードを支える。
format_list_bulleted発表内容
- Google Cloud と数十億ドル規模のマルチイヤー契約を締結
- Nvidia GB300 ベースのインフラで初期テストでは訓練・推論ともに 2倍の高速化
- 強化学習（RL）ワークロードを Tinker（同社初のフルマネージド ファインチューニング API）で活用
- Thinking Machines は 2025年2月設立、20 億ドル seed（pre-money 120 億ドル）を調達
2026年4月：Mira Murati の Thinking Machines Lab、Google Cloud と数十億ドル契約
概要
元 OpenAI CTO の Mira Murati が率いる Thinking Machines Lab は、2026年4月22日（Google Cloud Next）、Google Cloud と数十億ドル規模のマルチイヤー契約を締結したと発表した。Nvidia の最新 GB300 チップを基盤とする AI インフラを利用し、初期テストで訓練・推論ともに 2倍の高速化を確認したと公表。同社主力プロダクト「Tinker」の強化学習ワークロードを支える。
※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。
契約の主要点
- 規模: 数十億ドル（low single-digit billions）
- インフラ: Nvidia GB300 ベース
- 性能: 初期テストで訓練・推論ともに 2倍速
- ユースケース: Tinker（LoRA ベースの分散 LLM ファインチューニング API）の RL ワークロード
注意点
- 「2 倍速」は初期テスト段階の数字で、本番運用での再現性は未公開
- Thinking Machines 独自のフロンティアモデルは未公開（2026年4月時点）
info 公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報・追加情報は出典欄をご参照ください。
出典
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