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デミス・ハサビス が YC「How to Build the Future」に出演 — AGI 2030年到達と「2つのピース」

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https://www.youtube.com/live/cNXRKH6icDY

のライブ収録「How to Build the Future」に CEO の (Demis Hassabis) が出演。Garry Tan との対談で、 への到達確率は2030年で50/50、残るピースは「継続学習」「頑健な記憶」「内省的」の3つだと述べた。

format_list_bulleted主な発言・要点

  • Hassabis: 達成のタイムラインは2030年、確率は50/50
  • 残るピースは「継続学習(continual learning)」「頑健な記憶(robust memory)」「内省的(introspective reasoning)」の3点
  • 「もし のタイムラインが私のように2030年頃なら、今ディープテックを始めるなら途中で AGI が現れる可能性を考慮する必要がある」(直訳)
  • 現行 をコモディティ化させない要因として、時計算(inference-time compute)のスケーリング余地を強調
  • DeepMind が現代 AI の主要ブレークスルーの約9割を産み出したとの自負

ファクトシート

公開日 2026-04-29
チャンネル (公式 /ライブ収録)
出演者 CEO)/Garry Tan(YC President)
種別 ファイヤーサイドチャット/

概要

のライブ収録「How to Build the Future」に、 CEO の が2026年4月29日に出演した。聞き手は YC President の Garry Tan。 到達のタイムライン、必要なブレークスルー、起業家への助言が議論された。

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

主要発言

AGI のタイムライン

  • 「もし AGI のタイムラインが私のように2030年頃なら、今ディープテックを始めるなら、途中で AGI が現れる可能性を考慮しなければならない」(直訳。原文:If your AGI timeline is around 2030 like mine, and you start a deep tech project today, then you have to take into account the possibility that AGI might appear along the way.)
  • 個人的な確率評価は 50/50

残る「2つ(〜3つ)のピース」

Hassabis は現行システムに不足する能力として以下を挙げた:

  1. 継続学習(continual learning) — 人間のように新しいタスクで知識を更新し続ける能力
  2. 頑健な記憶(robust memory) — 長期にわたり一貫したコンテキストを保持する仕組み
  3. 内省的(introspective reasoning) — 自己の思考過程を点検・修正する能力

これらは神経科学が示唆するものの、現行が備えていないとした。

info 公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。YouTube動画・追加情報は出典欄をご参照ください。

出典

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