AIサプライチェーン最適化が「計画」から「実行」フェーズへ——成熟企業は輸配送・倉庫で25〜30%効率向上

概要

2026年Q1のサプライチェーン市場レポートによると、AIはこれまでの「計画立案支援」から「実行フェーズへの直接介入」に本格シフトしている。輸配送ルーティング・在庫リバランス・例外管理・サプライヤー選定において自動判断・自律対応が広がっており、BCGとLogistics Viewpointsのグローバル調査では、AI運用が成熟した企業が物流・倉庫分野で25〜30%高い業務効率を達成していることが示された。AIエージェントが分断されていた各システムを常時自己最適化ネットワークに統合することで、在庫保有コスト削減・サービスレベル向上・輸送費削減・倉庫労働生産性の改善という四つの指標で同時改善が実現できるとされる。成果の差は技術の違いではなく、AIを実際の意思決定プロセスに組み込めている組織かどうかで決まるとの分析が出ている。

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。