MM総研調査：企業の生成AI×RPA導入率は27%——活用定着に課題

概要

本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

MM総研が2026年5月12日に公開した調査レポート「2026年 企業における生成AI・RPA利活用実態調査」によると、生成AIとRPAを組み合わせて本番運用（業務への定着導入）している企業は回答企業の27%にとどまることが分かった。一方でPoC（概念実証）段階の企業が38%存在しており、本番化に至らない壁が課題として浮かび上がった。

事実のポイント

• 生成AI・RPAのどちらも本番運用している企業は27%
• PoC実施中または検討中の企業が38%と多数を占め、「試したが本番化しなかった」企業も12%存在
• 本番化の障壁として「コスト対効果の見えにくさ」（46%）、「社内スキル不足」（41%）、「セキュリティ懸念」（35%）が上位に挙げられた
• 業種別では製造業・卸売業での導入率が高く、サービス業・医療・教育での遅れが目立つ
• 生成AI単独の導入率は55%に達しており、RPAとの組み合わせ活用が次の課題とされる

用語・背景の補足

RPA（Robotic Process Automation）: 人間がPCで行う定型的な操作（データ入力・転記・ファイル操作など）をソフトウェアロボットで自動化する技術。生成AIと組み合わせることで、非定型業務への対応範囲が広がる。

PoC（Proof of Concept／概念実証）: 新技術や手法が実際の業務に適用可能か検証するための試験的な取り組み。本番運用と異なり、費用・規模ともに小規模で実施することが多い。

生成AI×RPA: 生成AIが文書読み取り・要約・判断を担い、RPAが定型操作・システム入力を行う組み合わせ。請求書処理・契約書レビュー・メール対応などの自動化に活用例がある。

注意点

• 調査対象・サンプル数・調査方法の詳細はMM総研の公式レポートを参照すること
• 「本番運用」の定義は調査によって異なる可能性があり、解釈に注意
• 業種別・企業規模別のデータは公式レポートの有料版に含まれる場合がある

編集部見解

（追記予定）