Morgan Stanley 調査：英国労働者の 6% が AI による純雇用喪失を報告——ホワイトカラー職への影響が顕在化

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

Morgan Stanley の調査部門 AlphaWise が実施した英国労働者調査において、回答者の約 6% が AI によって純雇用喪失（AI が生み出す新規雇用を差し引いた後の職の喪失）を経験していると報告した。特に事務処理・データ入力・コンテンツ制作・カスタマーサポートなどのホワイトカラー業務での影響が顕著であり、AI の経済的影響が「将来の懸念」から「現在進行形の現実」へと移行していることを示す統計として注目されている。

事実のポイント

• 調査主体: Morgan Stanley AlphaWise（Morgan Stanley 調査部門）
• 調査対象: 英国の労働者（業種横断、n=約 5,000 人）
• 主な結果:
  • 6% が AI による「純雇用喪失」を経験（新規雇用増加分を差し引いた後の正味の職の喪失）
  • 影響が大きい職種: データ入力・文書処理・コールセンター対応・コンテンツライティング・基礎的な分析業務
  • AI 活用による新規雇用が生まれたと回答したのは全体の 9%（純効果は全体としてプラス、ただし個人レベルでは職種間での移行が困難）
  • 影響を受けた労働者の 40% 以上が「再訓練の機会を得られていない」と回答
• 年齢層別では 35〜50 歳の中堅労働者への影響が最大
• 部門別では金融・保険・メディア・IT サービスで置換率が高い

用語・背景の補足

純雇用喪失（Net Job Loss）: AI の導入によって失われた職の数から、AI 関連で新たに生まれた職の数を差し引いた実質的な雇用減少数。単に「AI で仕事がなくなった」という件数ではなく、「AI が生み出した仕事との差引き」で測定するため、経済全体への影響をより正確に捉える指標とされている。

AlphaWise: Morgan Stanley の独自調査部門。企業調査・投資家サーベイ・一般消費者・労働者向けの独自アンケートを定期実施し、マクロ経済・産業動向の判断材料を提供している。Goldman Sachs・JPMorgan 等の投資銀行も同様の内部調査能力を保有している。

注意点

• この調査は自己報告ベースであり、実際に AI が原因かどうかの因果関係の特定には限界がある
• 英国の労働市場は日本と異なる構造（流動性の高さ・自営業比率等）を持ち、日本での同様の調査では異なる結果になる可能性がある
• 「純雇用喪失」は業種・スキルレベルによって大きく異なるため、数値の一般化には注意が必要

編集部見解

（追記予定）