Google DeepMind、「Gemini for Science」を研究者向けに開放 — Co-Scientist・AlphaEvolve・AlphaProofをパッケージ化

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

Google DeepMindは2026年5月19日のGoogle I/O 2026で、複数の科学向けAIシステムを「Gemini for Science」ブランドに統合し、研究者からの申請アクセスを開始すると発表した。Demis Hassabis CEOは「我々はシンギュラリティの麓に立っている」と述べた。パッケージには科学的仮説生成AI「Co-Scientist」、アルゴリズム最適化AI「AlphaEvolve」、数学形式証明AI「AlphaProof」が含まれる。

事実のポイント

• 発表日：2026年5月19日（Google I/O 2026）
• 「Gemini for Science」はGoogle DeepMindの科学向けAIシステムを一つのブランドに統合したパッケージ
• 構成要素：①Co-Scientist（仮説生成AI）、②AlphaEvolve（アルゴリズム最適化）、③AlphaProof（数学形式証明）
• 研究者は申請フォームからアクセスリクエストが可能（2026年5月時点は広範な一般公開ではない）
• Demis Hassabis CEO：「私たちは今、シンギュラリティの麓に立っています」と発言
• ハリケーン・メリッサ（ジャマイカ上陸）の被害軽減に気象予測AIが活用された事例をGoogleが紹介
• AI for Mathイニシアティブも同時発表：世界5大数学研究機関と提携し、AlphaEvolve・AlphaProofを提供

用語・背景の補足

AlphaEvolve: 既存のアルゴリズムを進化的手法で自動最適化するAIシステム。2026年初頭の論文で行列積の高速化などに成果を上げた。

AlphaProof: 数学の定理を形式的に証明するAIシステム。人間の数学者が長年解けなかった問題の一部を解決したと発表されている。

Co-Scientist: 科学的仮説の生成・評価を支援するAIエージェント。研究者が仮説探索を行うワークフローを自動化する。

シンギュラリティ: AIが人間の知性を全面的に超え、自己改善により指数的に進化する仮説的転換点。Hassabis氏の発言は一般向けの比喩として用いられた面もあり、文字通りの宣言ではない。

注意点

• Gemini for Scienceは2026年5月時点で広範な一般公開ではなく、申請制のアクセス
• 「シンギュラリティの麓」発言は定性的な表現であり、具体的なAGI到来予測ではない
• 各システムの実用上の能力・限界は個別の技術論文・公式ドキュメントを参照すること

編集部見解

（追記予定）