OpenAI Codex × Thrive、税務申告AIが自己改善ループで精度25%→97%に

概要

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

OpenAI は2026年5月27日、Thrive Holdings および Crete Professionals Alliance との共同開発により構築した税務エージェントシステムの詳細をブログで公開した。OpenAI の Codex を活用した自己改善（self-improving）ループにより、税務申告書の初期精度を25%から数週間で97%まで向上させることに成功したと報告している。OpenAI は2025年12月に Thrive Holdings の株式を取得しており、エンジニアリングチームが6ヶ月間協業した後に本フレームワークが正式発表された。

事実のポイント

• Codex を用いた自己改善ループにより、税務申告書の精度が25%（初期）→97%（数週間後）に向上
• 税務準備にかかる時間が約3分の1削減され、処理スループットが向上
• 現場の税務士（プラクティショナー）の修正データとワークフローデータを学習シグナルとして活用
• OpenAI が2025年12月に Thrive Holdings の株式を取得し、6ヶ月間の協業後に正式発表
• 従来型の手動フィードバックループを Codex の自律改善で代替するアーキテクチャ

用語・背景の補足

自己改善ループ：AIシステムが本番環境での誤りや修正データを自動的に学習シグナルとして取り込み、継続的に精度を向上させる仕組み。人間が都度プロンプトを調整せず、システム自体が改善を積み重ねる点が従来の AI 活用との違い。

Codex：OpenAI のコード生成・実行に特化したAIモデル。税務計算や書類作成など、ルールベースの処理が多い税務領域での活用が進んでいる。

注意点

• 効果数値（97%精度・1/3時間削減）は Thrive Holdings と Crete Professionals Alliance の特定環境における公開事例ベース。一般化には条件が異なる場合がある
• 最終的な申告書の法的責任は人間の税理士が負う設計であり、AIの判断を無審査で採用するものではない
• 日本の税務申告制度（e-Tax、消費税申告等）への直接適用可否は未確認

編集部見解

（追記予定）