AWS、AWS外で動くAIエージェントをAgentCoreで一元監視する構成を公開

概要

AWSは2026年8月13日、オンプレミス、Google Cloud、Microsoft Azure、開発端末など、AWS外で動くAIエージェントの稼働情報をAmazon Bedrock AgentCore Observabilityへ集約する構成を公開した。AWS Distro for OpenTelemetry（ADOT）でトレース、指標、ログを取得し、CloudWatchのOTLPエンドポイントへ送る。

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

事実のポイント

• Strands Agents、LangGraph、CrewAIなど、OpenTelemetryに対応するエージェント基盤を対象とする
• AWS外の環境では、ADOTの自動計装、IAM認証情報、転送先を示す環境変数を手動設定する
• セッション、トレース、処理単位の指標、トークン利用量、遅延を同じダッシュボードで確認できる
• AWS上のAgentCore Runtimeでは計装設定が自動化され、外部環境では追加設定が必要となる

用語・背景の補足

オブザーバビリティは、システム内部の状態をログや指標、処理経路から追跡できる性質を指す。AIエージェントは一度の回答で複数のモデルや外部ツールを順に呼ぶため、最終結果だけでは失敗箇所や費用増の原因を特定しにくい。共通形式で記録を集めると、実行環境が分かれていても比較しやすくなる。

一方、監視先を統合しても権限管理やデータ保管場所が自動的に統一されるわけではない。エージェントの入出力には機密情報が含まれる場合があり、取得する項目、保存期間、閲覧権限を環境横断でそろえる必要がある。認証情報を長期キーとして外部環境へ置く構成では、失効や更新の運用も論点となる。

注意点

• 公開内容は構築手順であり、全てのエージェント基盤に同じ計装が適用できることを保証するものではない
• 集中監視は原因調査を助けるが、ログへの機密情報混入を防ぐ設定は利用側で設計する必要がある
• AWS外の環境では、認証情報と通信経路の管理が追加で発生する

編集部見解

（追記予定）