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アンドレイ・カルパシー（Andrej Karpathy） が、約1週間前に行われた Sequoia AI Ascent 2026 のファイヤーサイドチャットの主要論点を X 上で要約投稿。LLM はコーディングの高速化を超えた新しい地平を切り拓いていると述べ、menugen など3つの新しい応用例を紹介した。
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アンドレイ・カルパシー（Andrej Karpathy） が Sequoia Capital の AI Ascent 2026 ファイヤーサイドチャットに登壇。司会は Sequoia パートナー Konstantine Buhler。1年前に提唱した「Vibe Coding」から「Agentic Engineering」への進化を解説した動画が Sequoia 公式 YouTube で公開された。
アンドレイ・カルパシー（Andrej Karpathy）氏が、自身の「LLM Knowledge Bases」投稿に続いて、Farzaという開発者の個人版Wikipedia「Farzapedia」を個人化AIアプローチの好例として紹介した。
元OpenAI共同創業メンバーで著名AI研究者のアンドレイ・カルパシー（Andrej Karpathy）氏が、LLMをコード生成ではなく研究テーマごとの個人ナレッジベース構築に使う利用法をX上で共有した。
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