アンドレイ・カルパシー、LLMで個人ナレッジベースを構築する利用法を共有

概要

元 OpenAI 共同創業メンバーで著名 AI 研究者のアンドレイ・カルパシー（Andrej Karpathy）氏が 2026年4月2日、LLM を「コード生成ツール」としてではなく「個人ナレッジベース構築エンジン」として活用する方法を X 上で共有した。

同氏は最近のトークン使用の大半が「コードの操作」から「知識の操作」へシフトしていると述べ、研究テーマ別のフォルダに生の素材を投入し、LLM に記事生成・相互リンク・カテゴリ整理・更新を任せるアプローチを公開した。1テーマで約100記事・40万語規模の Wiki へと成長しているとの言及は、LLM を長期的な知識管理ツールとして活用する事例として注目を集めた。

AIをコーディング補助として捉えてきた実務家にとって、「知識の永続化と構造化」という新たな活用軸を示した点が本投稿の意義だ。税務・法務などの専門業務においても、判例・通達・業務ノウハウをLLMで整理・更新するアプローチとして応用が期待される。

ポイント

• 「LLM Knowledge Bases」と題し、研究テーマ別の個人ナレッジベース構築にLLMを使っていると発言
• 直近のトークン使用の大半が「コードの操作」ではなく「知識の操作」に向かっていると述べた
• 生の研究素材をフォルダに投入し、LLM に記事生成・相互リンク・カテゴリ整理・更新を任せるアプローチ
• 1テーマで約100記事・40万語規模の Wiki に育っているとの言及