ファクトシート
| 発表日 | 2026-04-13 |
|---|---|
| 発表元 | スタンフォード 大学 HAI(Human-Centered AI) |
| 種別 | 年次レポート(第9版) |
| 対象範囲 | 研究開発・性能・責任あるAI・経済・科学・医療・教育・政策・世論の9領域 |
| 公表値 | 生成AI 普及率 53%(3年) / 米国Notable Model 59本 / 中国 35本 |
articleニュース
スタンフォード(Stanford) 大学 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)が 2026年4月13日、年次「2026 AI Index Report」を公開。9章400ページ超で、生成AI 普及率が3年で人口の53%に到達(PC・インターネット超え)、米国の Notable Model 数 59 本(中国 35 本)、Foundation Model Transparency Index 平均が 58→40 に低下、と公表。
| 発表日 | 2026-04-13 |
|---|---|
| 発表元 | スタンフォード 大学 HAI(Human-Centered AI) |
| 種別 | 年次レポート(第9版) |
| 対象範囲 | 研究開発・性能・責任あるAI・経済・科学・医療・教育・政策・世論の9領域 |
| 公表値 | 生成AI 普及率 53%(3年) / 米国Notable Model 59本 / 中国 35本 |
スタンフォード大学 HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)が2026年4月13日、年次「2026 AI Index Report」を公開した。第9版となる今年版は9章・400ページ超に及び、研究開発・性能・責任あるAI・経済・科学・医療・教育・政策・世論の各領域を横断的にカバーする。
最も注目すべき数値の一つは普及速度だ。生成AIは提供開始からわずか3年で人口の53%が利用するに至り、PC やインターネットよりも速い普及速度を記録した。技術開発面では米国が Notable AI Model 数(59本)で中国(35本)を引き離している一方、論文数・引用・特許出願数では中国がリードしており、技術覇権の構図は複雑だ。
懸念材料として指摘されているのは透明性の低下だ。Foundation Model Transparency Index の平均スコアが前年の58から40に低下し、訓練コード・データセット・パラメータの非開示が拡大している。AI の経済価値が高まるにつれ、情報の囲い込みが進んでいる実態が浮かび上がった。米国消費者の生成AI利用価値は年1,720億ドルと推計され(中央値は前年比3倍)、AI が生み出す経済的恩恵の規模は急拡大している。
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