ファクトシート
| 発表日 | 2026-04-13 |
|---|---|
| 発表元 | PwC |
| 種別 | グローバル調査レポート |
| 対象範囲 | 25業種・複数地域、1,217名の取締役級以上 |
| 公表値 | AI 経済価値の 74% を上位 20% 企業が獲得 |
articleニュース
PwC「2026 AI Performance Study」公表、AI 経済価値の74%を上位20%企業が獲得
PwC が 2026年4月13日に公表した「2026 AI Performance Study」で、25業種・1,217名の取締役級以上を対象に AI 経済価値の獲得状況を調査。AI が生む経済価値の74%が上位20%企業に集中し、勝者と多数派パイロット止まり企業との格差が拡大していることが明らかに。業種跨ぎ（industry convergence）が最大の成功要因。
format_list_bulleted発表内容
- AI が生む経済価値の 74% を上位 20% 企業が獲得、80%企業はパイロット段階に停滞
- 上位企業はコスト削減ではなく成長・新規収益・ビジネスモデル再発明に AI を活用
- 業種跨ぎでの AI 活用（industry convergence）が最も強い成功要因、効率化単独より上回る
- 対象は director レベル以上の経営層 1,217 名、25業種を横断
- リーダー企業と追随企業の AI ROI 格差は 2025年比でも拡大傾向
概要
PwC は2026年4月13日、25業種・1,217名の取締役級以上を対象とした「2026 AI Performance Study」を公表した。AI 活用の成果が企業間で大きく二極化していることを定量的に示した報告書で、「AI が生む経済価値の74%を上位20%の企業が獲得している」という数字が注目を集めた。
上位企業の共通点として本調査が指摘するのは、コスト削減ではなく成長・新規収益・ビジネスモデルの再発明に AI を使っている点だ。加えて「業種跨ぎでの AI 活用（industry convergence）」が最も強い成功要因とされており、自社業種の既存業務への適用にとどまらず、異業種のナレッジや手法を取り込む姿勢が差を生んでいるという。
逆に言えば、AI 導入はしているものの「パイロット段階から抜け出せない」という状況が80%の企業に当てはまる。格差は2025年比でも拡大傾向にあるとされており、AI をどの目的・規模・領域で使うかという戦略の差が業績差として顕在化しつつある。
ポイント
- AI が生む経済価値の 74% を上位 20% 企業が獲得、80% 企業はパイロット段階に停滞
- 上位企業はコスト削減ではなく成長・新規収益・ビジネスモデル再発明に AI を活用
- 業種跨ぎでの AI 活用（industry convergence）が最も強い成功要因
- 対象は director レベル以上の経営層 1,217 名、25業種を横断
- リーダー企業と追随企業の AI ROI 格差は 2025年比でも拡大傾向
info 公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報・追加情報は出典欄をご参照ください。
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