ファクトシート
| 発表日 | 2026-04-16 |
|---|---|
| 発表元 | JIPDEC(調査実施:JIPDEC × 株式会社アイ・ティ・アール) |
| 種別 | 調査レポート(詳細結果・分析レポート) |
| 対象範囲 | 国内企業のIT利活用・AI活用・セキュリティ実態 |
| 公表値 | データ/AI活用による新規ビジネス創出を重点課題とする企業 27.5% |
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一般財団法人日本情報経済社会推進協会(JIPDEC)は 2026年4月16日、ITRと共同実施した『企業IT利活用動向調査2026』の詳細結果と分析レポートを公開。AI活用の成熟度が業種により二極化していると指摘した。
| 発表日 | 2026-04-16 |
|---|---|
| 発表元 | JIPDEC(調査実施:JIPDEC × 株式会社アイ・ティ・アール) |
| 種別 | 調査レポート(詳細結果・分析レポート) |
| 対象範囲 | 国内企業のIT利活用・AI活用・セキュリティ実態 |
| 公表値 | データ/AI活用による新規ビジネス創出を重点課題とする企業 27.5% |
JIPDEC(一般財団法人日本情報経済社会推進協会)は 2026 年 4 月 16 日、株式会社アイ・ティ・アール(ITR)と共同実施した「企業IT利活用動向調査2026」の詳細結果および分析レポートを公開した。AI 活用編は 2026 年 3 月 25 日に先行公表されており、4 月 16 日の詳細公開によって全分野の統合レポートが出揃った。
最大の知見は AI 活用の成熟度における二極化だ。情報通信や金融保険など一部の業種では AI の積極活用が進む一方、公共・その他の業種では半数以上が検討段階にとどまっている。「データ / AI 活用による新規ビジネス創出」を重点課題に挙げた企業は 27.5% に達したが、顧客接点・新規事業といった外向きの DX は試行・模索の段階に留まるという評価が示された。
AI 導入後も入出力データに関する課題感が継続して残ることが指摘されており、データ整備・品質管理が業務 AI 活用を前に進めるうえでの共通課題となっている。
info 公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報・追加情報は出典欄をご参照ください。
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