OpenAI、AMD・NVIDIA・Intel・Microsoft・Broadcom と GPU ネットワーク新プロトコル「MRC」を共同開発

概要

OpenAI は 2026 年 5 月 6 日、AMD・Broadcom・Intel・Microsoft・NVIDIA と共同で開発した新しいネットワークプロトコル「MRC（Multipath Reliable Connection）」を発表した。数十万の GPU で構成される AI スーパーコンピュータにおける GPU 間通信のボトルネックを解消することを目的として設計されており、Open Compute Project（OCP）を通じて業界全体に公開される。

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

事実のポイント

• MRC はデータパケットを数百の経路に同時分散し、ネットワークの中心部での輻輳を軽減する
• ネットワーク経路・リンク・スイッチに障害が発生した場合、マイクロ秒単位で検知し迂回経路に即時切り替え
• OpenAI の最大規模の全 NVIDIA GB200 スーパーコンピュータで既に本番稼働しており、複数のフロンティアモデルの学習に使用
• テキサス州アビレーン（Oracle Cloud Infrastructure）および Microsoft の Fairwater スーパーコンピュータで採用
• Open Compute Project を通じて業界全体が利用できるよう無償公開

用語・背景の補足

GPU スーパーコンピュータ は数千〜数十万の GPU を高速ネットワークで接続した大規模計算クラスタで、AI モデルのトレーニングに使用される。OpenAI の GPT-5 シリーズなど最先端モデルの学習には、このような施設が不可欠だ。

Ethernet（イーサネット） は従来のデータセンターネットワーキングで広く使われる規格だが、数十万 GPU 規模での AI トレーニングには帯域幅と低レイテンシの両立が困難だった。MRC はイーサネット上でこの課題を解決するアプローチをとる。

Open Compute Project（OCP） は Meta が主導するオープンハードウェアイニシアチブ。データセンターインフラの仕様をオープンにすることで業界全体の効率向上を図る。

注意点

• MRC は大規模 GPU クラスタ向けの技術であり、一般の企業サーバーや小規模 AI 開発環境への直接適用は限定的
• OpenAI が発表したプロトコルだが、他社も OCP 経由で採用・貢献できる

編集部見解

（追記予定）