0章 序章 — このAutais ガイドの歩き方

このAutais ガイドは、5〜20 名規模の組織の経営者・現場マネージャーが AI を業務に組み込むための判断軸と手順 を整理した「本」です。本章（0章）は、本編に入る前の 読書地図 です。

本書は 0 章 → 第 1 部 → 第 2 部 → 第 3 部 の順で進みます

いまここ

0-1

読書地図

序章 — このノウハウ大全の歩き方

この本をどう読み、何ができるようになるか

0-2

なぜやるか

AI を導入せざるを得ない背景

「コスト 1/100 の競合」と戦えるか

0-3

どう走るか

AI 導入の現実 — 継続投資と業界内連携

大規模一発投資ではなく、どう継続するか

0-4

現場で
どう入れるか

組織への AI 導入の難しさ

「自分ごと化しない」構造をどう超えるか

0-5

何から始めるか

最初の一手 — 統合プラットフォーム × 小さな成功パターン

明日からの 5 つの判断軸

想定読者

想定する読者は 5〜20 名規模の組織で AI 導入を判断・推進する経営者と現場マネージャー。次のいずれかに当てはまる人を想定しています。

• AI ツールを契約したものの利用が広がらず、何が課題か言語化したい経営者
• 現場から「使う時間がない」と返ってくる中で導入を進めたい IT・推進担当
• ベテラン社員の抵抗感を前にして、変革プロセスを設計したい現場マネージャー
• 業界スタンダード化が始まる前に、AI 導入の助走を組み立てたい代表・役員層

業務領域は、議事録・契約書チェック・月次決算・問い合わせ対応・データ転記など、手続き的な知識労働を多く抱える組織を想定します。

0 章は本記事を含む 5 記事

0 章は本記事（0-1）を含む 5 記事構成。本記事が読書地図、続く 4 記事で「なぜ／どう走る／組織で／最初の一手」を順に扱います。

いまここ

0-1

読書地図

このノウハウ大全の歩き方

本書をどう読み、何が手に入るかを示す

→

0-2

なぜやるか

AI を導入せざるを得ない背景

投資判断に必要な時代認識を共有

→

0-3

どう走るか

継続投資と業界内連携

一発勝負でなく走り続ける設計

→

0-4

組織に入れるか

組織への AI 導入の難しさ

自分ごと化しない構造を超える

→

0-5

最初の一手

統合プラットフォーム × 小さな成功

統合 PF を基盤に AI を段階的に組み込む

順読を推奨しますが、すでに困っている読者は 0-5 → 0-4 → 0-3 → 0-2 の逆読でも論理が通るように設計しています。

本編は 6 つのガイド

PART 1

業務改善

既存業務を見直し、ムダを削る

CH 1

業務分解と棚卸し

CH 2

ムダを見つけ手段を選ぶ

CH 3

業務改善と標準化

CH 4

効果を測り継続改善

PART 2

DX 推進

道具を入れて、流れを設計し直す

CH 5

SaaS でシステム化

CH 6

RPA と繰り返し自動化

CH 7

人の介在とデータ連携

PART 3

AI 活用

判断と再構成を AI に任せる

CH 8

プロンプト設計と再利用

CH 9

モデルを選び使い分ける

CH 10

アプリ別 AI 活用

CH 11

ガバナンスと情報安全性

CH 12

組織変革と現場フィッティング

ペルソナ別の入口

ペルソナ	読む順序	重点章
経営者・決裁層 投資判断	0-1→ 0-2→ 0-3→ 0-5→ CH 2→ CH 4	時代認識と投資の継続性。ムダ発見と継続改善
IT 担当・推進担当 設計・選定	0-1→ 0-4→ 0-5→ CH 1→ CH 2→ CH 11	棚卸しからガバナンスまで、導入設計の全体像
現場マネージャー 運用・定着	0-1→ 0-4→ 0-5→ CH 2→ CH 12	現場フィットとチームへの定着の作り方
AI 導入で困っている 立て直し	0-5→ 0-4→ CH 12→ CH 2→ CH 4	最初の一手から逆算して使われない原因を解く

このガイドを読み終えるころに到達できる 5 つの実践力

1. 業務を観点を持って棚卸しでき、AI を入れる工程と入れない工程を切り分けられる
2. 手段（手作業／SaaS／RPA／AI）を費用対効果で比較でき、「何でも AI 化しない」設計ができる
3. AI 導入を 2 週間の PoC から始められ、撤退判断も迷わない
4. セキュリティ・ガバナンスを見落としやすいコストとして先回りで織り込める
5. 現場の感情を踏まえた合意形成ができ、「AI を導入した事実だけが残る」失敗を避けられる

01

search

業務棚卸しと工程の切り分け

いまの仕事を「人・機械・AI」が担う単位に分解できる

02

compare_arrows

手段の費用対効果比較と設計

SaaS・RPA・AI を並べて、最も合う手段を選べる

03

rocket_launch

2 週間 PoC の開始と撤退判断

小さく始め、続けるか畳むかを早く決められる

04

shield

セキュリティ・ガバナンスの先行織り込み

情報安全と運用ルールを最初から設計に組み込める

05

groups

現場合意形成と失敗回避

関係者の納得と継続利用までを設計し、空回りを防ぐ

次は 0-2「AI を導入せざるを得ない背景」へ

なぜ AI を入れる必要があるのか、その背景を 「1/100 の競合と戦えるか」 という問いから 次の記事 で扱います。

次の一手

• Autais ガイド 章立てインデックス を 5 分眺め、ペルソナ別入口で最初の章を決める
• AI 動向の月次キャッチアップから始めたい: 最新トピック を購読
• 読書だけでなく自社の助走を一緒に組みたい: AI 導入の助走サポート（顧問プラン）への お問い合わせ

業種別の助走サポート

業種ごとの実装手順・運用設計は別ガイドで扱います。

• 税理士事務所 AI 業務改善ガイド — 月次決算・申告業務・顧問先対応の AI 活用
• 弁護士事務所 AI 業務改善ガイド — 契約書レビュー・判例リサーチ・訴訟書面ドラフトの AI 活用

業種を問わない汎用フレームは 業務改善 実践ガイド / DX 推進 実践ガイド / AI 活用 実践ガイド を参照ください。

関連

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