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Databricks、Data Classification と ABAC を一般提供開始

Databricks は2026年4月、Unity Catalog の Data Classification と Attribute-Based Access Control(ABAC)を一般提供開始した。同月、ai_parse_document と ai_prep_search も含めた パイプライン構築機能、Lakeflow Designer、Supervisor (Beta)を公開した。

format_list_bulleted発表内容

  • Data Classification GA: AI で Unity Catalog 内の機微データを自動分類・タグ付け
  • ABAC GA: 動的にローフィルター・カラムマスクポリシーを適用
  • ai_parse_document GA、ai_prep_search Beta により のみで パイプライン構築可能
  • Lakeflow Designer: ドラッグ&ドロップと自然言語でデータ変換構築
  • Supervisor (Beta): 単一 API で構築(選択・実行・応答合成を Databricks が担当)
  • Mosaic AI Model Serving に / GPT-5.5 Pro と を追加

ファクトシート

発表日 2026-04
発表元 Databricks
種別 機能一般提供(GA)/ ベータ追加
対象範囲 / / GCP
提供形態 GA および Beta の混在

概要

Databricksは2026年4月、Unity CatalogのData ClassificationとAttribute-Based Access Control(ABAC)を一般提供(GA)として公開した。が機微データを自動分類・タグ付けし、動的なアクセス制御ポリシーを適用する機能が本番利用に対応した。

あわせてai_parse_documentのGA、ai_prep_searchのBeta提供、Lakeflow Designer、Supervisor (Beta)も公開された。のみでパイプラインを構築できる環境が整い、データエンジニアリングのがより容易になった。

Mosaic AI Model Servingにも、 /GPT-5.5 Proと が追加された。のデータプラットフォーム上で最新を直接利用できる環境が拡充され、Databricks一基盤での高度なAIワークロードの実行が現実的になりつつある。

ポイント

  • Data Classification GA:AIでUnity Catalog内の機微データを自動分類・タグ付け
  • ABAC GA:動的にローフィルター・カラムマスクポリシーを適用し、属性ベースの細かいアクセス制御が可能に
  • ai_parse_document GA・ai_prep_search Betaにより、SQLのみでRAGパイプライン構築が可能。Lakeflow Designerでのデータ作成にも対応

info 公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報・追加情報は出典欄をご参照ください。

出典

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