ファクトシート
| 発表日 | 2026-04-30 |
|---|---|
| 発表元 | ハーバード Business Review Analytic Services（Appian 後援） |
| 種別 | 企業AI 採用サーベイ |
| 対象範囲 | AI 検討/パイロット/活用中の意思決定者 385名 |
| 公表値 | AI 本番化 59% / レガシー障壁 69% |
articleニュース
ハーバード Business Review Analytic Services / Appian 調査、AI 導入は59%が本番化も価値実現は限定的
ハーバード（Harvard） Business Review Analytic Services が Appian 後援で実施した調査結果を 2026年4月30日に公表。2026年3月に385名の意思決定者を対象に調査。AI を本番展開している組織は 59% に達するが、効果の中心は生産性（64%）・運用効率（58%）にとどまり、新規収益（30%）・ROI（35%）の改善は限定的。レガシーシステムが拡大の最大障壁（69%）。
format_list_bulleted発表内容
- AI 検討〜活用中の組織のうち 59% が AI を本番（production）展開
- 効果の中心は生産性向上 64%・運用効率 58%、新規収益創出は 30% にとどまる
- AI エージェントの展開分野は ソフトウェア開発 35%、IT 運用 31%、マーケ・営業 26%、CS 25%
- コア業務領域では限定的：調達 9%、製造 10%、サプライチェーン 11%
- 障壁トップはレガシーシステム 69%、サイロ化/低品質データ 34%、システム統合不足 31%、AI 人材不足 30%
- 調査実施は 2026年3月、対象 385名
概要
Harvard Business Review Analytic Services が Appian の後援で実施した調査が 2026 年 4 月 30 日に公表された。2026 年 3 月に AI を検討・活用中の意思決定者 385 名を対象に調査を実施したもので、AI の本番展開率と実際の事業価値創出のギャップが浮き彫りになった。
本番展開を完了している組織は 59% に達する一方で、AI から得られた主な効果は生産性向上（64%）と運用効率（58%）にとどまり、新規収益の創出（30%）や ROI の実現（35%）は限定的だ。AI エージェントの展開もソフトウェア開発や IT 運用に偏っており、調達・製造・サプライチェーンなどのコア業務領域への浸透は依然として 1 割前後にとどまる。
拡大を阻む最大の障壁としてレガシーシステムが 69% で最多となり、次いでデータのサイロ化・品質問題（34%）、システム統合不足（31%）、AI 人材不足（30%）が続く。AI 導入の成否はツールの選定よりも、既存システムの近代化とワークフローへの統合にかかっているという示唆が得られる。
ポイント
- AI を検討〜活用中の組織のうち 59% が AI を本番（production）展開
- 効果の中心は生産性向上 64%・運用効率 58%、新規収益創出は 30% にとどまる
- AI エージェントの展開分野はソフトウェア開発 35%、IT 運用 31%、マーケ・営業 26%、CS 25%
- コア業務領域では限定的：調達 9%、製造 10%、サプライチェーン 11%
- 障壁トップはレガシーシステム 69%、サイロ化/低品質データ 34%、システム統合不足 31%、AI 人材不足 30%
info 公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報・追加情報は出典欄をご参照ください。
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