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NVIDIAが年次調査「State of AI 2026」を公開。AIモデルの推論需要が学習(トレーニング)需要を初めて上回り、エージェント型AIの普及が主因であることが示された。企業の64%がAIエージェントを本番環境で稼働中。
メリーランド州が4月28日、AIによる個人データ活用の価格差別を禁じる「Protection From Predatory Pricing Act」に署名。食品小売・デリバリー分野で全米初の規制。10月1日施行。
Anthropicは2026年5月6日、サンフランシスコで開いた「Code w/ Claude」開発者会議で、SpaceXとのコンピューティング提携、中堅企業向け支援新会社の設立、Claude Codeの利用制限2倍化など複数の施策を一斉発表した。
経済産業省・総務省が2026年4月1日、「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」を公表。AIエージェント・フィジカルAIの動向を踏まえた指針を追加し、リスクベースアプローチを具体化。
AnthropicはClaude Managed Agentsに「dreaming」機能を実装。AIが過去の複数セッションを横断して記憶を再構成し、次回タスクの指示や内部スキルに反映させることで、長期継続業務での性能改善を図る設計。
インド政府は2026年、AI国家ガバナンスフレームワークを公表した。EU AI法のような拘束力ある規制法ではなく、AIの開発・利用を促進しながら信頼性・倫理性を確保する「インドモデル」の方針を示す。農業・医療・教育への応用を優先領域と位置づける。
Anthropicは2026年5月6日の「Code w/ Claude」カンファレンスで、金融機関向けのClaudeエージェントテンプレートを10種類公開。ピッチ資料作成・バリュエーション分析・市場調査・デューデリジェンス支援など、金融業務に直結したユースケースをカバーする。
人材サービス大手のヒューマンリソシアが、AIワークフロー構築ツール「Dify」を活用した社内業務効率化の事例を公表。AI化により年間約4,800時間の業務時間を削減、社内の非エンジニアがAIアプリを自作する体制を整備した。
GoogleがGoogle Workspace向けのMCP(Model Context Protocol)サーバーを開発者プレビューとして公開。AIエージェントがGmail・Google Drive・Calendarなどに標準化されたプロトコルで安全にアクセスできるようになる。
GoogleがWorkspace向け「AI Control Center」を一般提供(GA)開始。組織内で稼働するAIエージェントがGmail・Drive・Calendarなどにアクセスする範囲を管理者が可視化・制御できる機能を正式提供。
Google DeepMindは2026年5月12〜13日に「Magic Pointer」を発表。Geminiのマルチモーダル知性をマウスカーソルに統合し、カーソル周囲の視覚・意味情報をリアルタイムに認識して操作支援を行うAIカーソル機能。Chromeへの展開も予告。
Googleが5月13日の「Android Show」でAndroidのOS設計をGemini Intelligence中心に刷新すると発表。複数アプリをまたいだ自律タスク実行が可能になり、Galaxy S26とPixel 10に先行展開。
NotionがAI機能の新モード「Plan Mode」を正式リリース。ユーザーが複雑なプロジェクトの目標を指示すると、AIが作業ステップを自律的に計画して順次実行するエージェント型ワークフローを実現する。
MicrosoftがCopilot製品群にOpenAIのGPT-5.2モデルを追加すると発表。Copilot+PCおよびMicrosoft 365 Copilotへ順次展開し、より高い推論能力と長いコンテキスト処理が可能になる。
Anthropicが2026年5月にAnthropicの年換算収益(run-rate)が300億ドルを超えたと公表。2025年末の90億ドルから約3倍。Googleはさらに最大400億ドルの追加投資を発表し、AI基盤整備を加速。
EU AI法の汎用AIモデル向け義務の具体的な実施指針となる「透明性行動規範(Code of Practice for GPAI)」が、2026年5〜6月に最終版として公表される見通し。著作権対応・学習データの透明性・安全評価のフレームワークを含む。
EU議会と理事会が5月7日、AI Act を改正する「デジタルオムニバス」の暫定合意を発表。高リスクAIシステムの適用期限を2027〜2028年まで延期し、性的ディープフェイク生成ツールの禁止を追加。
Deloitteが2026年版エンタープライズAI導入レポートを公表。企業AI本番稼働率が72%に上昇する一方、有意なROIを報告するのは29%にとどまり、投資と効果の乖離が深刻化している実態が示された。
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