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パナソニックコネクトが AI 活用の取り組みにより年間 44.8 万時間の業務時間削減を達成したと発表。独自 AI アシスタント「ConnectAI」の全社展開と業務プロセスへの AI 統合が主な要因。
OpenAIがAI推論特化チップメーカー・Cerebrasの買収交渉を進めているとの報道が浮上。「Gimlet Labs」の名称でAI推論インフラの垂直統合を目指しているとされる。
OpenAI が組織の AI システム構築・展開を専門に支援する新事業体「OpenAI Deployment Company」を設立。Applied AI コンサル会社 Tomoro を買収し FDE 約150名を確保、19社のグローバル投資・コンサルファームが参画、初期投資40億ドル超。
Nvidia が GTC 2026 で企業向け AI エージェントプラットフォームを発表。Adobe・Salesforce・SAP・ServiceNow など17社が採用を表明。Nemotron 系モデルを基盤に Agentforce 連携など業務オートメーション基盤として機能する。
Notion AI の Custom Agents がプライベート Slack チャンネルのデータを参照できるようになった。社内の非公開コミュニケーション履歴・ドキュメントを統合したカスタム AI エージェントを構築し、チームの意思決定や情報検索を加速できる。
NEC が企業内データと連携するAIエージェント群を活用し、需要予測・在庫最適化・業務プロセス自動化のサービスラインナップを拡充。自社開発の大規模言語モデル「cotomi」を基盤に日本語・企業向けに特化したソリューションを展開する。
MM総研が2026年5月に公開した企業向け生成AI・RPA利活用調査によると、生成AIとRPAを組み合わせて実運用している企業は27%にとどまり、概念実証(PoC)止まりが多数と判明した。
Microsoftが「Microsoft 365 Copilot Calendar Agent」をGA(一般提供)開始。参加者の空き時間を自動確認し、会議招集・スケジュール調整・アジェンダ作成をエージェントが自律実行する。
明治安田生命保険が生成AI搭載の提案支援ツール「MY Palette」を3万6千人の営業職員向けに本格展開。顧客ライフイベントに基づく最適提案をAIが生成し、営業効率の向上を図る。
IT導入補助金・ものづくり補助金のAI・DX関連枠で2026年5月末を締め切りとする公募が複数進行中。中小企業のAI活用投資に使える主要補助金の対象要件と申請の注意点をまとめる。
日本政府は2025年12月に「人工知能基本計画〜信頼できるAIによる日本再起〜」を閣議決定。AI推進法(2025年施行)に基づき策定された基本計画で、国産 AI 基盤モデルの育成に5年間で約1兆円規模の公的支援を打ち出している。
HubSpot が AI 検索エンジン(ChatGPT・Perplexity・Gemini 等)でのブランド露出を最適化する「AEO(AI Engine Optimization)」機能を発表。従来の SEO に加え、生成 AI が参照・引用するコンテンツ・ブランドの最適化を支援する。
GoogleがAndroid Showで「Googlebook」を発表。Gemini Intelligenceを中核に据えたAI-nativeノートPCの新カテゴリで、ChromebookのAI後継として秋に発売予定。Acer・ASUS・Dell・HP・Lenovoが参加。
米ゼネラルモーターズ(GM)が約600名のITスタッフを削減し、AI・自動化分野のスキルを持つ人材に再編成すると発表。製造業でのAI人材シフトが加速している。
Google DeepMindが Gemini 3 の Deep Think モードを公開。前世代比50%超の性能向上を達成し、数学・科学・工学領域の高難度タスクに対応する。Deep Research Max でも MCP 連携と高度な分析機能を提供開始した。
富士通が独自大規模言語モデル「Takane(鷹根)」と AI 活用基盤「Fujitsu Kozuchi」を中核に、製造業の設計・品質管理プロセスや IT サービス運用の自動化を推進。日本語・技術文書に特化したモデル設計が差別化軸となっている。
freeeがModel Context Protocol(MCP)への対応を発表。Claude・ChatGPT等のAIエージェントから自然言語でfreeeの会計・請求書機能を操作できるようになり、AI経由の業務自動化の幅が広がる。
米コネチカット州議会がAI規制法「SB5」を可決。採用・融資・医療等の高リスクAIシステムに対して透明性確保・影響評価の義務を課す。コロラド州AI法の可決延期とは対照的に、州レベルのAI規制先行事例として注目される。
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