IBM、Think 2026 で「AI オペレーティングモデル」構想と watsonx 新機能群を発表

概要

IBM は 2026 年 5 月 5 日に開催した年次カンファレンス Think 2026 で、エンタープライズ向け AI とハイブリッドクラウド管理の包括的な拡張を発表した。「AI オペレーティングモデル」という概念を提唱し、エージェント・データ・自動化・ハイブリッドの 4 つのシステムを統合的に運用するアーキテクチャを示した。

※本記事は公開情報をもとに編集部が再構成したサマリです。一次情報は出典欄をご参照ください。

事実のポイント

• AI オペレーティングモデル: AI 活用には「エージェント（自律的に実行・適応する AI）」「データ（リアルタイム・統一されたビュー）」「自動化（スケーラブルなワークフロー）」「ハイブリッド（ガバナンスと独立性）」の 4 要素の統合が必要と定義
• watsonx Orchestrate 次世代版: どのツールで構築されたかに関わらず AI エージェントを単一の運用レイヤーで管理するエージェント制御基盤
• IBM Confluent: Confluent 買収によって Kafka・Flink ベースのリアルタイムデータストリーミングを統合し、AI エージェントに最新データを供給
• IBM Sovereign Core: 組織の AI 運用の独立性・ガバナンス・セキュリティを確保するための基盤
• 実績数値: Nestlé との PoC で watsonx.data の GPU 加速 Presto により、186 か国のグローバルデータマートで特定ワークロードのコストを 83% 削減・価格性能比 30 倍を達成

用語・背景の補足

watsonx は IBM の AI および機械学習プラットフォームの総称。watsonx.ai（モデル開発）・watsonx.data（データ基盤）・watsonx.governance（ガバナンス）の 3 コンポーネントで構成される。

Kafka / Flink はリアルタイムデータストリーミング処理の標準的なオープンソース技術。AI モデルに最新の業務データを供給するインフラとして広く利用されている。

注意点

• Nestlé での 83% コスト削減は特定ワークロードの PoC 結果であり、全ワークロードへの適用や他環境での再現を保証するものではない
• 各新機能の一般提供時期は製品によって異なり、プライベートプレビュー段階のものも含まれる

編集部見解

（追記予定）