Autais がお届けするトピック。時事の事実・引用元付き短いまとめ（SEO 軽め・原則更新なし）。
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米連邦地裁が NVIDIA を被告とする著作権侵害訴訟において、「寄与侵害（Contributory Infringement）」請求の棄却申立を否定し、審理継続を認める決定を下した。GPU・計算基盤を提供する AI インフラ企業への著作権責任波及という新たな法的論点が具体化した。
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経済産業省が「AI事業者ガイドライン」のv1.2改訂準備に着手。2026年春以降の国内外の生成AIリスク事例や、EU AI法施行経緯を反映した内容とし、企業の人材育成・ガバナンス体制整備に関する指針を追記する方向で検討が進んでいる。
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EU理事会と欧州議会が2026年5月7日、AI法オムニバス改正の暫定合意に達した。中小企業（SME）の規制免除が従業員500人以下の「スモールミッドキャップ」に拡大、高リスクAI義務の期限は2027年12月2日に延期。「裸体化アプリ」の禁止も明記された。
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EU AI法オムニバス改正合意（2026年5月7日）により、AI生成コンテンツへの透明性ウォーターマーキング義務の期限が2026年12月2日に確定。一方、高リスクAI（Annex III）の遵守期限はAnnex III限定で2027年12月2日まで延期されることが明確化された。
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EUでは「AI法オムニバス改正」と呼ばれる修正案が審議されており、中小企業（SME）および中堅企業に対するEU AI法の適用義務の一部について猶予期間の延長が検討されている。
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EU AI法（EU AI Act）に基づき、AIを使用したディープフェイク性的画像の生成・流布を規制する条項が2026年12月に施行される。プラットフォーム事業者・AIベンダーは対応が求められる。
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Google DeepMind が 2026 年 4 月にフロンティア安全フレームワーク（FSF）を改訂。新たに「追跡能力レベル（TCL）」を導入し、従来の二値的な危険閾値判定から段階的な能力モニタリング体制へ移行した。先進 AI モデルの安全評価手法の国際標準形成に影響を与える改訂として注目される。
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コロラド州議会が、2024年成立のAI法（SB 24-205）を廃止・代替する「SB 189」を上院34-1・下院57-6で可決（2026年5月12日）。AI起因の不利判定に対し「有意義な人間レビュー」を求める新規定を設け、知るまたは繰り返しの違反は治癒権なしとした。
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作家・著者らが Anthropic を相手取った著作権侵害訴訟「Bartz v. Anthropic」が 15 億ドル（約 2,250 億円）の和解で決着する見通しとなった。AI 学習における著作物使用をめぐる訴訟では米国史上最大規模の和解額であり、業界全体の AI トレーニングデータ慣行に影響を与える可能性がある。
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EU AI Act の「汎用 AI（GPAI）行動規範（Code of Practice）」最終ドラフトが 2026 年 5 月に公開され、最終コンサルテーションフェーズが開始された。EU でサービスを提供する全 AI プロバイダーに透明性・著作権・セキュリティ評価等の義務を課す内容で、2026 年 8 月の発効に向けた最終段階に入った。
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Microsoft、Google、xAIが新たなAIモデルのリリース前テストへの米政府アクセスに合意。安全性・国家安全保障への影響を政府が事前検証できる枠組みで、自主的規制の新形態として注目される。
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経済産業省は2026年3月31日、「AI事業者ガイドライン」第1.2版を公表した。2024年4月公表の初版に対し、マルチモーダルAI・エージェントAI特有のリスクへの対応指針や、生成AIの開発・提供・利用者それぞれの役割分担を追補した改訂版。
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2026年4月7日、政府は個人情報保護法の改正案を閣議決定した。生成AIの学習データとしての個人情報利用に関する規律の明確化、越境データ移転の条件強化、要配慮個人情報の拡大などが主な改正内容。国会審議を経て成立・施行の見込み。
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Hachette・Macmillan・McGraw Hill・Elsevier・Cengage の大手出版5社と作家スコット・テューローが2026年5月5日、MetaとCEOのマーク・ザッカーバーグを著作権侵害で提訴。LlamaモデルへのAI学習データ盗用を主張。
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メリーランド州が4月28日、AIによる個人データ活用の価格差別を禁じる「Protection From Predatory Pricing Act」に署名。食品小売・デリバリー分野で全米初の規制。10月1日施行。
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経済産業省・総務省が2026年4月1日、「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」を公表。AIエージェント・フィジカルAIの動向を踏まえた指針を追加し、リスクベースアプローチを具体化。
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インド政府は2026年、AI国家ガバナンスフレームワークを公表した。EU AI法のような拘束力ある規制法ではなく、AIの開発・利用を促進しながら信頼性・倫理性を確保する「インドモデル」の方針を示す。農業・医療・教育への応用を優先領域と位置づける。
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EU AI法の汎用AIモデル向け義務の具体的な実施指針となる「透明性行動規範（Code of Practice for GPAI）」が、2026年5〜6月に最終版として公表される見通し。著作権対応・学習データの透明性・安全評価のフレームワークを含む。
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